郑伟诗

所属研究所、院系: 
智能科学与技术研究所
职称: 
教授
办公电话: 
Please email me.
E-mail: 
wszheng@ieee.org
办公地点: 
信息楼633B
教师简介: 

郑伟诗   Wei-Shi (Jason) Zheng (PHD, 2008)  教授  (中山大学计算机系与电子系课程《线性代数》实时课堂教学视频)

机器智能与先进计算教育部重点实验室 副主任

数据科学与计算机学院智能科学与技术研究所 副所长

中山大学百人计划(2011年),广东省引进创新科研团队计算科学科研团队核心成员

获:
          国家优秀青年科学基金(2015)

          英国皇家学会牛顿高级学者基金(2016)

          广东省科技创新领军人才(2017)

          广东省自然科学杰出青年基金(2013)

          广东省特支青年拔尖计划(2015)

          微软青年学者铸星计划(2015)

          广州珠江科技新星(2012)

          广东省科学技术进步奖二等奖 (2017)

          广州市科学技术进步奖一等奖 (2014)

研究领域:机器视觉与智能学习

具体领域:视频图像识别、人工智能、 计算机应用技术

ESI高被引论文:3篇

研究方向是机器视觉与智能学习,主要面向以人为中心的图像识别领域(包括人脸识别、行人再标识和行为识别),着重发展相关的机器学习方法和理论;并最近侧重研究高性能大规模机器学习算法,以解决应用领域中的大规模图像识别问题。当前具体研究方向为:

1) 视觉特征提取及鉴别:人脸和行人识别,动作及行为识别,视频分析

2) 机器学习:大规模计算、超算
 

目前发表论文90余篇,其中已在国际顶级和权威杂志,包括IEEE TPAMI, IEEE TNN, IEEE TIP, IEEE TSMC-B, Pattern Recognition和计算机视觉国际顶级学术会议和人工智能国际计算机顶级学术会议ICCV、CVPR、IJCAI、AAAI发表论文近60余篇,在其他杂志和会议上发表论文十多篇。现/将主持国家基金、广州市珠江新星支持计划、广东省自然科学杰出青年基金等10项科研基金。

 

研究领域请详见网页 http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/

Google Scholar: http://scholar.google.com/citations?hl=en&user=AwqDDGoAAAAJ

如果你对变形金刚、发展机器智能以及智能信息处理感兴趣,欢迎联系和加入,为同一个梦想添砖添瓦!

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本科生科研计划:http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/undergraduate.html

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研究生招生:

若愿意与我一起学习,请与我联系。招生数受目前研究经费、团队成员数影响,每个学生我都会预留一笔经费支助你们去学习或生活。

我主要招收希望有志于从事科学研究的学生(无论是专业型还是学术型均可)。目前大多数项目均为科学研究项目,受基金委等资助,此外一部分受企业资助。如果你真想做研究,我会手把手教你!

(1)直接招生专业:计算机科学与技术、信息与通信工程

(2)间接招生专业(与他人共带,由我指导):模式识别

详细招生信息链接:http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/recruitment.html

注1:从事科学研究并不指毕业后只是在高校和研究所工作,也指愿意毕业后去著名公司从事研发工作或研究院工作、或出国留学继续攻读博士学位等。

注2:我对学生在研究态度上要求比较严格,至少要像个研究生,研究生就是要真正懂一些东西。每一个硕士生的招生都是为了一同参与完成国家/省的科研项目。如果只是为了混学位,如果读研究生期间只是想着出去公司实习,请勿联系!

(这点我很坚持,任何科研项目的招生都需要对国家负责。读研究生不是一场游戏,不是一个休息的时刻,更不是拿着国家的钱去为其它公司工作。公司实习时间自有规章制度和内部约定安排! 请慎重和自重!)

注3:除部分工程项目,主要是研究学术问题。研究过程中涉及大量计算机编程、算法实现,对你的计算机编程能力等有帮助。此外,从事学术研究,会让你懂得怎么看别人的想法、怎么表达自己的观点、怎么写出来、怎么说服别人。我相信这个以后也会对你的职业生涯有很重要的训练作用。

研究生待遇:本研究组努力参考中科院等科研单位的平均水平,给出较有竞争力的研究生每月补助(由学校部分和研究组补贴两部分组成),并努力营造良好的学习和科研环境,包括由实验室提供的为改善个人研究精力的日常必需品。 

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特殊招生(协助指导):面向报读计算机科学系学术型硕士研究生,研究方向为基于机器学习的大规模数据分析和处理(包含在超级计算机上的并行计算和算法研究),成员将加入广东省计算科学重点实验室,并可以充分利用本人和团队的(超级)服务器群和享有相应的资源等。欢迎有兴趣者联系。

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关于推荐信的说明:http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/reference.html

(请发信询问前,先看这里。推荐入学的推荐信均为我自己写,所以我不能编故事!!!请谅解!若无回复,请默认你的请求不符合我写推荐信的前提条件!)

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本科毕业论文要求(想混过去者无须联系):

http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/undergraduate_thesis.html

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中山大学特聘副研究员岗位招聘 (与本研究组一起工作)

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二零一七年  三月

 

 

 

 

 

 

 

研究领域: 

1. 视频图像理解(大范围行人追踪、身份识别、及行为分析)

2. 机器学习应用算法(大规模学习、迁移学习、度量学习、深度学习应用)

 

1. Image and Video Understanding: 
    (1) Person Re-identification    (2) Action/Activity Recognition     (3) Face Recognition
2. Machine Learning Algorithms: 
    (1) Large Scale Learning     (2) Transfer Learning     (3) Metric Learning   (4) Deep Learning

 

 

 

 

 

 

教育背景: 

2003/09–2008/06,中山大学,数学与计算科学学院,博士

1999/09–2003/06,中山大学,数学与计算科学学院,学士

 

 

 

 

工作经历: 

2016/01–至今,中山大学,数据科学与计算机学院,教授

2012/06–2016/01,中山大学,信息科学与技术学院,副教授

2011/01–2012/05,中山大学,信息科学与技术学院,讲师 (广东省引进创新科研团队计算科学科研团队核心成员,中大百人计划引进人才)

2008/08–2010/12,伦敦大学玛丽女王学院(英国罗素大学集团),计算机科学系,博士后研究员

 

 

 

 

海外经历: 

英国、香港

 

 

 

获奖及荣誉: 

获:

国家优秀青年科学基金(2015)

英国皇家学会牛顿高级学者基金(2016)

广东省科技创新领军人才(2017)

广东省自然科学杰出青年基金(2013)

广东省特支青年拔尖计划(2015)

微软青年学者铸星计划(2015)

广州珠江科技新星(2012)

广州市科学技术进步奖一等奖 (2014)

 

 

 

 

科研项目: 

Please visit http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/

 

 

 

 

 

 

 

代表性论著: 

Please visit http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/