陈崇雨

所属研究所、院系: 
大数据与计算智能研究所
职称: 
副研究员
E-mail: 
chenchy47@mail.sysu.edu.cn
办公地点: 
中山大学东校区实验中心
教师简介: 

陈崇雨,特聘副研究员,2014年12月在西安电子科技大学获博士学位。2011年11月-2014年9月在新加坡南洋理工大学访问学习并从事科研工作,2015年3月起在香港理工大学从事博士后工作。主要研究方向为三维计算机视觉。已在国际知名学术期刊和会议(包括IEEE和ACM的汇刊以及ACM Multimedia会议)上发表文章多篇,目前是IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology、 IEEE Trans. Multimedia等多个国际期刊的评委。

 

研究领域: 

三维重建,图像恢复,信号分离

 

教育背景: 

2008年9月至2014年12月,西安电子科技大学,电路与系统专业,博士学位(硕博连读)

2004年9月至2008年7月,西安电子科技大学,信息对抗技术专业,学士学位

 

 

工作经历: 

2016年1月至今,中山大学数据科学与计算机学院,特聘副研究员

 

海外经历: 

2015年3月至2016年3月,香港理工大学电子计算学系,博士后研究员

2013年10月至2014年9月,新加坡南洋理工大学媒体创新研究所,项目干事

2011年12月至2013年5月,新加坡南洋理工大学计算机工程学院,访问博士生

 

 

获奖及荣誉: 

2008年获ADI中国大学创新设计竞赛专业组二等奖

 

科研项目: 

1. 数据驱动的非刚性物体三维重建与属性分析,国家自然科学基金青年科学基金项目(批准号:61602533),直接费用21万元,项目负责人。时间:2017年1月 至 2019年12月。

2. 非刚性物体的参数化重建方法研究,中山大学高校基本科研业务费青年教师培育项目,项目经费15万元,项目负责人。时间:2017年1月 至 2019年12月。

3. 基于半盲信号分离的超分辨光学显微成像技术研究,广东省自然科学基金自由申请项目(项目编号:2017A030313350),项目经费10万元,项目负责人。时间:2017年5月 至 2020年5月。

代表性论著: 

期刊论文

  1. 1. Yukai Shi, Keze Wang, Chongyu Chen*, Li Xu and Liang Lin. Structure-Preserving Image Super-resolution via Contextualized Multi-task Learning. IEEE Transactions on Mulitmedia (TMM, 2016-2017年度中科院SCI一分区期刊), vol. 19, No. 12, Dec, 2017. (Project)
  2. 2. Chongyu Chen, Hai Xuan Pham, Vladimir Pavlovic, Jianfei Cai, Guangming Shi, Yuefang Gao, Hui Cheng, Using 3D Face Priors for Depth Recovery, Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI, 2017年度JCR Q2期刊), vol. 48, pp. 16–29, Oct. 2017.
  3. 3. Chongyu Chen, Jianfei Cai, Jianmin Zheng, Tat Jen Cham, and Guangming Shi, Kinect depth recovery using a color-guided, region-adaptive, and depth-selective framework, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST, 2015-2016年度中科院SCI一分区期刊), vol. 6, pp. 12:1-12:19, no.2, 2015.
  4. 4. Chongyu Chen, Jianfei Cai, Weisi Lin, and Guangming Shi, Incremental low-rank and sparse decomposition for compressing videos captured by fixed cameras, Journal of Visual Communication and Image Representation (JVCI, 2015年度JCR Q1期刊), vol. 26, pp. 338-348, Jan. 2015.
  5. 5. Guangming Shi, Chongyu Chen, Jie Lin, Xuemei Xie, and Xuyang Chen, Narrowband ultrasonic detection with high range resolution: separating echoes via compressed sensing and singular value decomposition, IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, vol. 59, no. 10, pp. 2237-2253, Oct. 2012.

会议论文

  1. 1. H. Cheng, Z. Zheng, J. He, C. Chen*, K. Wang, L. Lin, Embedding Temporally Consistent Depth Recovery for Real-time Dense Mapping in Visual-inertial Odometry, to appear in 2018 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).
  2. 2. H. Cheng, Y. Hu, C. Chen*, L. Lin, Robust Object-aware Sample Consensus with Application to LIDAR Odometry, International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) 2018. (Project, CCF-B类会议)
  3. 3. H. Cheng, Y. Hu, H. Huang, C. Chen, and C. Chen*, “Reconstructing dynamic objects via LiDAR odometry oriented to depth fusion”, The 10th International Conference on Intelligent  Robotics and Applications (ICIRA 2017), Wuhan, China, 2017.08.16-08.18.
  4. 4. S. Gu, W. Zuo, S. Guo, Y. Chen, C. Chen, L. Zhang, “Learning Dynamic Guidance for Depth Image Enhancement”, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2017.07.22-07.25.
  5. 5. C. Chen, H. X. Pham, V. Pavlovic, J. Cai, and G. Shi, “Depth recovery with face priors”, The 12th Asian Conference on Computer Vision, Singapore, 2014.11.01-11.05. (Oral, acceptance rate: 3.95%)
  6. 6. C. Chen, J. Cai, J. Zheng, T.-J. Cham, and G. Shi, “A color-guided, region-adaptive and depth-selective unified framework for Kinect depth recovery”, IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing, Pula, Italy, 2013.09.30-10.02.
  7. 7. Y. Li, G. Shi, X. Xie, and C. Chen, “Compressive modulation in digital communication”, IEEE International Symposium on Circuits and Systems, vol. 198, pp. 1966-1969, May, 2013.
  8. 8. C. Chen, J. Cai, W. Lin, and G. Shi, “Surveillance video coding via low-rank and sparse decomposition”, Proceedings of the 20th ACM international conference on Multimedia, Nara, Japan, 2012.10.29-11.02.

发明专利 (专利查询网址:WIPO(PATENTSCOPE)、国家知识产权局专利检索及分析

  1. 1. CHONGYU CHEN, LEI ZHANG. INFORMATION PROCESSING DEVICE AND INFORMATION PROCESSING METHOD: USA, US20180108141[P]. 2018-04-19(已公开,内容关于深度信息恢复)

  2. 2. 陈崇雨, 张磊. 信息处理设备和信息处理方法: 中国, CN201610901553.3[P]. 2018-04-24(已公开,内容关于深度信息恢复)

  3. 3. SHUHANG GU, CHONGYU CHEN, LEI ZHANG. INFORMATION PROCESSING DEVICE AND INFORMATION PROCESSING METHOD: USA,US20180075315[P]. 2018-3-15(已公开,内容关于深度信息恢复)

  4. 4. 顾舒航, 陈崇雨, 张磊. 信息处理设备和信息处理方法: 中国, CN201610818143.2[P]. 2018-3-20(已公开,内容关于深度信息恢复)