肖侬

职称: 
教授
E-mail: 
nong.xiao@nscc-gz.cn
教师简介: 

肖侬,博士、教授、博士生导师、国防科技大学计算机学院教授、国家超级计算广州中心副主任。获得国防科技大学计算机专业本硕博学位,教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者。 “十五”“十一五”和“十二五”863重点专项“高效能计算机与网格服务环境”总体专家组成员,第一届“国家重大科研仪器设备研制专项”专家委员会成员,中国计算机学会工作委员会副主任、中国计算机学会信息存储专业委员会副主任、大数据专家委常务委员和高性能计算专业委员会委员。负责过863重大项目和一般项目、国家重大基础研究项目973课题、国家自然科学基金重点项目等。肖侬教授是我国研究高性能网络计算技术的先行开拓者之一。获得国家科技进步二等奖1项、省级自然科学一等奖1项、二等奖1项、部委级科技进步一等奖2项和二等奖2项,发表论文200多篇。

研究领域: 

1、云计算与网络计算:云计算与云存储系统、内存计算、高性能大数据计算系统

2、大数据存储与分析处理:大数据分析处理并行算法、大规模固态存储、

3、系统结构:新型数据密集型计算系统

教育背景: 

国防科技大学计算机专业:本科、博士

获奖及荣誉: 
  • 国家教育部长江学者特聘教授
  • 国家自然基金委杰出青年科学基金获得者
  • 中国计算机学会会士
  • 教育部新世纪优秀人才支持计划
科研项目: 
  • 国家自然基金委重点项目,大规模固态存储系统结构与技术, 主持
  • 国家自然基金委重点项目,面向大数据的高时效并行计算机系统结构与技术, 主持
  • 国家自然基金委重点项目,基于超算的大数据分析处理基础算法与编程支撑环境, 第二负责人
  • 国家863科技计划  基于内存计算的并行处理系统研究与开发,主持
  • 国家重点研发课题:面向异构存储的高并发低延迟大规模并行文件系统,参与
代表性论著: 
  • Cluster and Single-Node Analysis of Long-Term DeduplicatI/On Patterns. ACM Transactions on Storage 14(2), May, 2018
  • Me-CLOCK: A Memory-Efficient Framework to Implement Replacement Policies for Large Caches. IEEE Trans. Computers (TC) 65(8): 2665-2671 (2016)
  • Application-Aware Big Data DeduplicatI/On in Cloud Environment.  IEEE Trans. on Cloud Computing (TCC),  May 2017
  • ApplicatIion-Aware Local-Global Source DeduplicatI/On for Cloud Backup Services of Personal Storage. IEEE Trans. on Para. Dist. Syst. (TPDS) 25(5): 1155-1165, 2014
  • Novel Flow Control for Fully Adaptive Routing in Cache-coherent NoCs. IEEE Trans. on Para. Dist. Syst. (TPDS) 25(9): 2397-2407, 2014
  • Integrated Coherence PredictI/On: Towards Efficient Cache Coherence on NoC-Based Multicore Architectures. ACM Trans. on Design Auto. Elect. Syst. 19(3): 24, 2014
  • Dynamic StreamizatI/On Model ExecutI/On for SIMD Engines on Multicore Architectures, IEEE Trans. Comput-Aided Des. Integr. Circuits Syst. (TCAD), 32(11): (2013)
  • Optimizing multi-top-k queries over uncertain data streams,  IEEE Tran. on Knowledge and Data Engineering (TKDE) 25(8): 1814-1829 (2013)
  • Adaptive CommunicatI/On Mechanism for Accelerating MPI FunctI/Ons in NoC-based Multicore processors, ACM Trans. Archit. Code Optim. (TACO) ,10 (3): 18 (2013)
  • Low Cost Binary128 Floating-Point FMA Unit Design with SIMD Support, IEEE Transactions on Computers (TC), 2012. 61(5): pp. 745-751
  • Architecting energy-efficient STT-RAM based register file on GPGPUs via delta compressI/On. DAC2016: 119:1-119:6
  • SPMS: Strand based persistent memory system. DATE2017: 622-625
  • A long-term user-centric analysis of deduplicatI/On patterns. MSST2016: 1-7
  • Skyline Community Search in Multi-valued Networks, in Proc. the 2018 ACM InternatI/OnalConference on Management of Data(SIGMOD), USA,  2018.
  • Leader: Accelerating ReRAM-based main memory by leveraging access latency discrepancy in crossbar arrays. DATE2016: 756-761
  • Efficient lowest density MDS array codes of column distance. ISIT2017: 834-838
  • A coordinated synchronous and asynchronous parallel routing approach for FPGAs. ICCAD2017: 577-584
  • Persistence and Recovery for In-Memory NoSQL Services: A Measurement Study. ICWS2016: 530-537
  • Policy-Driven ConfiguratI/On Management for NoSQL. CLOUD2015: 245-252
  • SIF: Overcoming the limitatI/Ons of SIMD devices via implicit permutatI/On. HPCA2010:
  • A Scalable Inline Cluster DeduplicatI/On Framework for Big Data ProtectI/On, Middleware2012: 354-373