学术报告:大规模科学可视化中的数据管理问题

题目:大规模科学可视化中的数据管理问题

主讲人:袁晓如 北京大学信息科学与技术学院研究员,博士生导师,信息科学中心/智能科学系副主任,机器感知与智能教育部重点实验室副主任,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任

日期:2018年6月28日

时间:上午10:30am - 11:30am

地点:数据科学与计算机学院 A101

主持:赖剑煌 教授

 

摘要:

在当今面临的数据挑战中,大规模科学可视化与可视分析研究的一个核心工作是提高数据可视化的效率和可扩展性,即数据和问题规模能否有效地利用不断增长的核数、内存、以及存储等计算资源。典型的并行可视化问题包括图像复合(Image Compositing)和场线计算等。在这个报告中,我们将讨论在科学数据可视化中,包括负载平衡、数据预取在内,通过数据管理提高可视化效率的工作,并探讨大规模科学可视化面临的挑战。

 

个人介绍:

袁晓如,北京大学信息科学与技术学院研究员,博士生导师,信息科学中心/智能科学系副主任,机器感知与智能教育部重点实验室副主任,大数据分析与应用国家工程实验室常务副主任。2008年初在北京大学建立可视化与可视分析实验室,研究方向包括复杂流场数据可视化,高维/时空数据,交通、社会媒体数据的分析,可视化的快速构建方法。经过十年发展,已经成为国际可视化领域具有高知名度的领先研究队伍。在IEEE VIS,IEEE TVCG等国内外各主要可视化期刊会议发表论文80余篇,其中高动态范围可视化的工作获得2005年IEEE VIS大会最佳应用论文奖。2013年来指导实验室团队7次在IEEE VAST可视化分析挑战赛中获奖。数十次担任IEEE VIS,EuroVis, IEEE PacificVis等国际可视化会议程序委员会委员,2017年 IEEE VIS大会论文共同主席(SciVis)。创建中国可视化与可视分析(ChinaVis)大会,任2014年首届中国可视分析大会程序委员会共同主席,2015年大会主席。担任《中国计算机学会通讯》专题主编,《计算机辅助设计与图形学学报》,《数值计算与计算机应用》,Journal of Visualization (Springer), Journal of Visual Language and Computing,Computer & Graphics等国内外期刊编委。中国图象图形学学会理事、可视化与可视分析专业委员会主任。中国计算机学会理事,杰出会员,杰出讲者。其他信息参见http://vis.pku.edu.cn/wiki