庆祝中山大学计算机科学系成立40周年系列讲座:三维数据的稀疏学习和深度学习

题目:三维数据的稀疏学习和深度学习

主讲人:刘利刚 中国科学技术大学 教授

日期:2019年11月22日(星期五)

时间:上午10:30 - 12:00

地点:数据科学与计算机学院 A201

主持:谢晓华 副教授

摘要:近年来三维图形数据的获取和处理在输出设备、传感器、计算模型与应用领域有了很大发展。人工智能领域在计算机视觉和机器学习方向出现了新的突破,为视觉信息的处理和计算提供了新的范式和计算模型,是基于图像或视频的三维图形计算迅速发展的重要推动力。三维几何模型作为客观世界物体的三维表达,成为机器人智能感知的重要信息。然而,现有的模拟人类认知处理的计算模型需要规则输入域,无法直接应用于不规则采样及表达的三维数据。本报告将探讨将基于数据学习的智能算法推广到三维数据的方法和相关工作。

个人介绍:

刘利刚,中国科学技术大学教授,中国科学院“百人计划”,曾获首届国家自然科学基金“优秀青年”项目资助。于2001年在浙江大学获得应用数学博士学位,曾于微软亚洲研究院、浙江大学、美国哈佛大学工作或访问。从事计算机图形学研究,已在该领域顶级(TOP)期刊ACM Transactions on Graphics上发表论文近三十篇。曾获得“微软青年教授”奖(2006)、陆增镛CAD&CG高科技奖一等奖(2010)、国家自然科学奖二等奖(2013)等奖项。曾任国际会议GMP 2017大会共同主席,SPM 2014, SGP 2015, CVM 2016, CAD/Graphics 2017, GMP 2018, SIAM GD 2019的论文共同主席。现任国际学术期刊IEEE TVCG, IEEE CG&A, CGF, CAGD, C&G及The Visual Computer编委,中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专委会副主任,中国工业与应用数学学会几何设计与计算专委会副主任及中国图像图形学学会智能图形专委会副主任。研究主页为:http://staff.ustc.edu.cn/~lgliu