庆祝中山大学计算机科学系成立40周年系列讲座:On Nonconvex Regularized Models for Image and surface Restoration Problems

题目:On Nonconvex Regularized Models for Image and surface Restoration Problems

主讲人:吴春林 南开大学副教授、科学与工程计算系主任、博士生导师

日期:2019年11月22日(星期五)

时间:下午3:00 - 4:00

地点:南校园旧数学楼210会议室

主持:李洽副教授

摘要:

Variational methods with regularization techniques have become an important kind of methods image restoration. The convex total variation (TV) regularization, although achieved great successes,suffers from a contrast reduction effect. Recently nonconvex regularization techniques become popular. In this talk, I will mainly present three parts. The first one is a motivation of using nonconvex regularizations and a general truncated regularization framework. The second is a lower bound theory for nonconvex regularized models, which shows the good edge recovery property.  The third one is an extension of total variation for surface denoising. 

个人介绍:

吴春林,南开大学数学科学学院副教授。吴博士分别于2001年和2006年在中国科学技术大学获得学士和博士学位。曾在中国科学技术大学,新加坡南洋理工大学,新加坡国立大学从事博士后研究工作。2012年吴春林加入南开大学数学科学学院。他的研究兴趣包括图像与几何计算,数值逼近与优化。近年来吴博士在国际图像科学及计算数学知名杂志比如SIAM J. Imaging Sciences, SIAM J. Numerical Analysis, SIAM J. Scientific Computing,Inverse Problems, Adv. Comput. Math., J. Sci. Comput., Inverse Prob. Imaging, ACM TOG, IEEE TVCG,IEEE TIP, IEEE TMI等上发表多篇学术论文。